?string-course

string-course 中文意思翻译

string-course 相似词语短语

1、stringcourses ─── n.束带层；层拱

2、main course ─── 主菜；主要课程；主帆

3、survey course ─── 概况课程

4、training course ─── 培训班；训练课程；实习课

5、stringcourse ─── n.束带层；层拱

6、wearing course ─── 磨耗层；面层；磨损过程

7、wearing courses ─── 磨耗层

8、belting course ─── [建]带状层；束带层，带层

9、training courses ─── 培训班；训练课程；实习课

怎么学习R的package？

R语言的Package有成千上万个，根本就学不完的，也没有人能够完全掌握。不过也不要那么绝望，毕竟用的比较多的也就是那么几个，一些基础的包和基本语法得看，找一本R语言的基础书本进行拜读，关于R语言的语法、数据类型、简单计算、作图等。常用的包有ggplot2、lattice、ggmap等，具体的常用包分类，可以参考这篇文章：http://blog.csdn.net/sinat_36709248/article/details/73294149 。学习R的时候最重要的还是多练习，多做，作用，熟练起来就好了，刚刚开始的时候肯定会被折磨的死去活来的，不过这个是必经之路~~

怎么学习R的package？

R语言的优势在于统计学、机器学习、NLP、分析作图。每一个方面都有相应的一些package可以学习，不过入门首先推荐Swirl。

Swirl提供了一个交互式的学习平台，它会一步步引导你进行数据处理和数据分析的步骤，通过完成Swirl的课程，可以学到最常用的R语言包和其主要功能。

英文不错的朋友可以看看Swirl官网和相应的git项目地址。

课程设置：

1. 初级课程

R语言编程R Programming: The basics of programming in R

R Programming E: Same as the original, but modified slightly for in-class use (see below ***)

数据分析Data Analysis: Basic ideas in statistics and data visualization

生物统计类数学工具Mathematical Biostatistics Boot Camp: One- and two-sample t-tests, power, and sample size

Open Intro: A very basic introduction to statistics, data analysis, and data visualization

2. 中级课程

回归模型Regression Models: The basics of regression modeling in R

数据清洗Getting and Cleaning Data: dplyr, tidyr, lubridate, oh my!

3. 高级课程

统计推断Statistical Inference

从Swirl的课程设置中可以看到，这里包括了最基础的R语言编程、逻辑回归、统计推断、数据分析四个阶段的学习。由浅入深，完成每个模块大致需要10-15分钟的时间。这个学习方法的好处在于有现成的例子和任务让你完成，并且在完成的过程中能覆盖到一个包里面的主要函数。

课程包括了R语言中最常用的 ggplot2,stringr, dplyr, tidyr, lubridate, reshape2, manipulate可以说是一个很好的入门。

此外，如果你经历了入门的阶段，但是要寻找一个确定方面的包，那么可以查看一些列表式的分类总结，按需取用，比如：

在Github上也有一个不错的R语言包合集，叫awesome-R

每一年新出的package总结

按实现领域划分的package列表

R语言自有的package库

https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

如果确定了使用某个包，学会看文档，通过复现文档中的例子可以较快地了解一个包的使用方法。